MVP Blueprint

Healthcare CXO AI Suite
gebaut mit Claude

Wie SECULTURA Heinrichs Brua-IO-Proposal als eigenes Produkt umsetzt — besser, schneller, günstiger.

Was Brua IO wirklich unter der Haube macht

Aus dem öffentlichen Vortrag des Brua-Gründers bei NORA lässt sich die Architektur rekonstruieren.

Keine eigenen Modelle

Brua nutzt externe LLMs via API (52B Parameter von Cohere). Die "unique AI engine" ist ein Reliability-Wrapper.

RAG + Embedding Search

Google-Suche → Paragraphen → Embeddings → Cosine Similarity → Re-Ranking → Kontextbasierte Antwort. Standard-RAG-Pipeline.

Question Grounding

Mechanismus, der prüft, ob eine Frage sinnvoll ist. Claude kann das nativ.

Fazit: Brua baut auf 2023-Technologie auf. In 2026 ist das alles in Claude nativ integriert. Standard-API-Integration.
Quelle: NORA Norwegian AI Research Consortium (YouTube)

Brua IO vs. Eigenbau mit Claude

Aktueller Plan

Brua IO

  • Fertige Plattform
  • Community-Features
  • Unbekanntes Modell
  • Quellenangaben
  • Abhängigkeit vom Anbieter
  • Kein Prompt-Zugriff
  • Manuell laden
NOK 50.000 einmalig + NOK 10.000/Monat
Empfehlung

Eigenbau mit Claude

  • Claude Opus/Sonnet
  • Volle Kontrolle
  • Automatisierte Pipeline
  • RAG-Quellenangaben
  • Eigenes Branding
  • Erweiterbar
  • End-to-End automatisiert
~150 EUR/Monat inkl. Server, API & Wartung

Warum jetzt — und nicht mit Brua

Brua wurde 2023 gegründet, als RAG noch manuell gebaut werden musste. 2026 hat sich die Landschaft komplett verändert: Claude hat 1M Token Kontext, native Quellenangaben, und kostet einen Bruchteil. Was Brua als "unique AI engine" verkauft, ist heute eine Standard-API-Integration. Das Timing war nie besser für einen Eigenbau.

Was Claude pro Modul übernehmen kann

70%

Modul 1: Expert Recruitment

  • LinkedIn-Research
  • Screening-Kriterien
  • Outreach-Drafts
  • Bewertungsmatrix
  • Beziehungsaufbau
  • Finale Auswahl
85%

Modul 2: Content Sourcing

  • Web-Research
  • Transkription
  • Auto-Tagging
  • Content-Packages
  • Lückenanalyse
  • Qualitätskontrolle
95%

Modul 3: AI Suite

  • Einlesen
  • Embeddings
  • Themen-Zuordnung
  • Fragen beantworten
  • Auto-Einspeisen
  • Recordings

10 Schritte zum fertigen Produkt

1

Projekt-Setup & Architektur

0,5 Tage
2

Auth & User-Management

1 Tag
3

Document Ingestion Pipeline

2 Tage
4

Video/Podcast-Transkription

1 Tag
5

Spaces & Themen-Engine

1 Tag
6

RAG Chat-Interface

2 Tage
7

Expert Screening Tool

1 Tag
8

Content Auto-Curation

1 Tag
9

UI Polish & Branding

1 Tag
10

Deploy & Onboarding

0,5 Tage
Gesamt: 10 Arbeitstage

Der automatisierte Roundtable-Workflow

T

Thema wird definiert

Manuell, 5 Min
A

Claude recherchiert Experten

Automatisch, 30 Min
B

Content-Recherche läuft parallel

Automatisch, 1–2 Std
R

Roundtable findet statt

Menschlich, 60–90 Min
V

Recording wird verarbeitet — Whisper + Claude

Automatisch, 15 Min
L

Space ist live & nutzbar

Sofort verfügbar

Tech Stack

Frontend

  • Next.js 15
  • Tailwind + shadcn/ui
  • Vercel AI SDK
  • Clerk
  • Vercel

Backend & AI

  • Claude Sonnet 4.6 + Haiku
  • Voyage AI
  • Supabase pgvector
  • Whisper
  • Inngest

Datenbank

  • Supabase PostgreSQL
  • pgvector
  • Supabase Storage
  • Vercel KV

Content Pipeline

  • pdf-parse
  • Firecrawl
  • LangChain Splitter
  • Langfuse

MVP in 10 Arbeitstagen

TagAufgabeDauer
1Projekt-Setup & Architektur0,5 Tage
1–2Auth & User-Management1 Tag
2–4Document Ingestion Pipeline2 Tage
4–5Video/Podcast-Transkription1 Tag
5–6Spaces & Themen-Engine1 Tag
6–8RAG Chat-Interface2 Tage
8Expert Screening Tool1 Tag
9Content Auto-Curation1 Tag
9–10UI Polish & Branding1 Tag
10Deploy & Onboarding0,5 Tage
Total10 Arbeitstage

Kostenvergleich: Jahr 1

Brua IO

Brua IO

~4.350 EUR

  • Setup-Gebühr
  • NOK 200/User/Monat
  • Bei 50 Usern ~10.500 EUR/Jahr
  • Kein Datenzugriff bei Kündigung
Empfehlung

Eigenbau

~150 EUR/Monat
  • Claude API ~30 EUR
  • Server ~50 EUR
  • Datenbank ~30 EUR
  • Embeddings ~10 EUR
  • Wartung ~30 EUR
  • Volle Kontrolle

Was nach dem MVP möglich wird

Proaktive Regulatorik-Alerts

Cross-Space Intelligence

Automatische Weekly Digests

Meeting-Prep Briefings

Competitive Intelligence

"Winning from Norway" Guide

Über Landslag hinaus

Die Plattform ist nicht auf NHT beschränkt. Jede Branchenorganisation mit Roundtables oder Expertennetzwerken kann das gleiche Modell nutzen — MedTech-Verbände, Pharma-Netzwerke, Life-Science-Cluster. Ein Produkt, viele Vertikalen.

Bewährte Automatisierungen im Einsatz

KI-Podcast-Produktion

Gemini TTS, Audio-Generierung, Sync, 4 Folgen live, Deckbild-Generator.

Produktionsreif im Einsatz

After Effects Automation

ExtendScript, 24 Layer Template, Counter, Spectrum, 9:16 Shorts.

Produktionsreif im Einsatz

Multi-Channel Publishing

Blog → LinkedIn → YouTube → Instagram, SCORM-Kurse, Social-Media-Drafts.

Produktionsreif im Einsatz

Vom Roundtable zum fertigen Content — vollautomatisch

Thema definieren → Experten recherchieren → Content sammeln → Roundtable durchführen → Recording transkribieren → Space befüllen → Newsletter & Social Media generieren

Podcast Deckbild
6:26

SECULTURA Podcast — Beispielfolge

Vollständig KI-generiert: Skript, Stimme, Deckbild, Schnitt. Veröffentlicht auf LinkedIn.

Auf LinkedIn ansehen →

SECULTURA × Healthcare CXO

Schnittmengen
NIS2 DSGVO Schulungspflicht

AI Space: Cybersecurity & Compliance

Security-Training als Upsell

Quick Security Assessment

Revenue Sharing

"Norwegische Healthcare-Firmen wollen international wachsen. SECULTURA bietet genau die Compliance-Infrastruktur, die sie dafür brauchen — NIS2, DSGVO, Security-Training. Healthcare CXO liefert das Netzwerk, SECULTURA die Technologie."

www.secultura.de →

Projektinvestition & Break-Even

Realistischer Kostenplan mit einem Dreier-Team — von der ersten Zeile Code bis zum laufenden Betrieb.

Daniel

Projektleitung & KI-Strategie

Architektur, KI-Integration, Prompting, Koordination mit Heinrich

Andrey

Full-Stack Entwicklung & IT-Beratung

Next.js, RAG-Pipeline, API, Deploy, Wartung, Performance

Maxim

Compliance & IT-Sicherheit

DSGVO, NIS2, Security-Konzepte, Fach-Content, Kursproduktion

Phase 1: MVP

2 Wochen Entwicklung

Architektur & Setup2 PT
Auth, DB, Ingestion Pipeline3 PT
RAG Chat + Spaces3 PT
Transkription + Summaries2 PT
UI/UX, Branding, Deploy3 PT
Compliance & Security2 PT
Content-Strategie & Testing2 PT
17 Personentage × 850 €
MVP Gesamt~14.450 €

Laufender Betrieb

Pro Monat nach Launch

Wartung & Features2 PT
Content & Monitoring1 PT
Compliance-Updates1 PT
Infrastruktur150 €
4 Personentage × 850 €
Pro Monat~3.550 €

Gesamtinvestition Jahr 1

~49.950 €

MVP + 10 Monate Betrieb + Infrastruktur

Break-Even

10

Firmen × 200 €/Monat

2.000 €/Monat

25

Firmen × 200 €/Monat

5.000 €/Monat

50

Firmen × 200 €/Monat

10.000 €/Monat

Break-Even bei ~20 zahlenden Firmen — realistisch ab Monat 5-6. Plus SECULTURA-Trainings (~15.000 €/Jahr zusätzlich).

Bereit zum Bauen?

SECULTURA liefert das komplette MVP — Architektur, Entwicklung und laufenden Betrieb. Daniel und Maxim haben gerade ein Unternehmen gegründet, das sich auf Compliance-IT-Lösungen und KI-gestützte Content-Produktion spezialisiert. Heinrich bringt das Netzwerk und die Branchenexpertise.

Unser erfahrener Full-Stack-Entwickler setzt das Produkt um und betreut den laufenden Betrieb — inklusive KI-Integration, Hosting und Wartung.